L'IA et la personnalisation en CRO

Chapitres

7 minutes

Qu’est-ce que la personnalisation pour un site ?

La personnalisation consiste à contextualiser l’expérience de navigation, les messages et les offres d’un site web en fonction des caractéristiques du visiteur.

Elle permet donc de répondre parfaitement à la 2ᵉ étape de ce framework : Pertinence.

Utiliser la personnalisation peut se faire de façon plus ou moins avancé.

Niveau 1 : Avoir un copywriting personnalisé, car il répond aux questions des visiteurs concernés

Niveau 2 : Afficher un pop-up spécifique pour les nouveaux visiteurs uniquement

Niveau 3 : Utiliser l’IA pour scorer les utilisateurs et afficher des évènements en temps réel dans leur navigation

De toute manière, la recherche et l’analyse sont indispensables pour personnaliser au mieux son site.

Allons un peu plus loin avec des exemples de personnalisation.

La personnalisation générale

On ne parle pas ici de personnalisation technique.

On parle ici d’avoir un copywriting adapté à sa cible, qui répond aux visiteurs en particulier.

→ Proposer une offre pertinente par rapport au problème du client

→ Répondre à leurs interrogations

→ Avoir un vocabulaire adapté

Faire de la recherche (interview, sondages, tests utilisateurs) est le meilleur moyen pour connaître ses visiteurs.

Le but est d’utiliser cette recherche pour adapter son copywriting.

Par exemple, avec du copytesting, on peut être en mesure de savoir quelles sont les incompréhensions globales d’une page de vente.

Ainsi, on pourra proposer un copywriting plus pertinent et donc plus personnalisé.

La personnalisation avancée

C’est là qu’on peut aller très loin dans la personnalisation.

D’abord, on peut identifier plusieurs segments pour personnaliser notre site :

  • Géographique : Localisation, langage, temps, proximité avec la boutique physique…
  • Technologique : Navigateur, type d’appareil…
  • Démographique : genre, age, métier…
  • Comportemental : utilisateurs récurrents, habitudes, paternes d’achats…

Toutes ces infos peuvent être récoltées grâce à GA, des interviews clients ou des surveys…

Exemple : Nouveaux vs anciens utilisateurs

Pour un site e-commerce, il pourrait être intéressant de personnaliser la navigation si l’utilisateur est nouveau ou non.

Il est fréquent de proposer un pop-up avec une offre de réduction uniquement pour les nouveaux visiteurs.

En effet, les clients déjà fidèles à la marque seraient moins compliqués à convertir, le coupon de réduction serait donc en trop.

La personnalisation avec segments algorithmiques et l’IA

Il est possible de déclencher des expériences précise en temps réel à des visiteurs ciblés en fonction de leur comportement.

Personnalisation prédictive

Des outils comme Kameleoon permettent de faire cela.

Sans entrer dans des détails trop complexes, l’algorithme analyse le comportement de chaque visiteur afin de lui attribuer une probabilité de conversion.

En fonction de la probabilité de conversion, on affiche l’expérience qui sera la plus pertinente.

Plusieurs éléments peuvent être mis en place à partir de ça :

  • Un pop-up présentant une offre précise en fonction des PDP vues
  • Des recommandations de produits précises sur les PDP
  • Des réductions pour certains produits

Pour finir, si tu veux aller plus loin dans la personnalisation, je préfère un cours vidéo complet à ce sujet.

En attendant, le blog de Kameleoon contient de très bons articles à ce sujet.

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