📌 Ce que tu vas apprendre

• Pourquoi les tests non-modérés sont une arme CRO redoutable
• Comment structurer un test qui donne de vrais résultats
• Comment analyser les vidéos et en extraire des insights actionnables
• Comment relier les résultats à un impact business concret

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Le test utilisateur permet d'identifier en priorité les frictions de votre site.

MAIS, il est polyvalent et permet d'analyser la pertinence de votre copywriting, la clarté, les craintes de vos utilisateurs et d'autres leviers.

Cette méthode est tellement complète qu'elle peut s'intégrer dans n'importe quelle phase de votre processus CRO.

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Le seul problème : c'est facile de rater cette méthode

Quelques erreurs à ne surtout pas commettre :

→ Ne pas avoir de données en amont pour guider le test

→ Ne pas donner de tâches précises aux utilisateurs

→ Ne pas avoir d'objectifs clairs et de KPI

En gros, pour un test réussi, il faut savoir ce qu'on cherche et avoir une ligne directrice.

Même dans une phase de recherche.

Il faut une approche très structurée, voyons les différentes étapes à suivre.

Phase 1 : Avant d'écrire une seule question

C'est l'étape la plus négligée, et la plus importante.

Avant de toucher à l'outil, vous devez avoir répondu à ces questions :

• Quels KPIs cette étude cherche-t-elle à éclairer ? (conversion, abandon, taux de complétion d'une tâche…)
• Quel comportement utilisateur voulez-vous observer ?
• Quel est votre objectif de recherche précis ?
• Quel est le persona ciblé ?
• Quels sont vos critères de succès ? (comment vous saurez que vous avez répondu à votre question)
• Y a-t-il une vraie décision derrière ce test ? Un stakeholder qui attend les résultats pour prendre une décision produit ?

C'est pour ça qu'il faut en amont avoir fait un minimum d'analyse quantitative.

Pour pouvoir identifier les 2 choses nécessaires :

→ L'audience visée

→ Les objectifs de recherche/business.

Vous pourrez ensuite structurer proprement le test.

Phase 2 : Structurer le test

J'utilise en ce moment Userbrain pour effectuer mes tests non-modérés.

Plusieurs avantages :

→ Prix attractifs : 5 utilisateurs testés par mois pour 150€.

→ Résultats rapides : en moins de 24h

→ Une IA intégrée pour synthétiser les transcripts, recenser les meilleurs clips, identifier les frictions rencontrées, etc.

Audience

Pour ce qui est de l'audience, il faut être relativement clair sur les utilisateurs recherchés :

→ Le nombre de participants

→ Quelques données démographiques : âge, ville, métiers… par exemple

→ Le type d'appareil : mobile ou bureau ? Cela va dépendre de l'analyse quanti en amont. Mieux vaut privilégier les tests sur mobile s'ils concernent 90% du trafic par exemple

Userbrain permet de filtrer un minimum.

Les tâches

Un bon test utilisateur comprend des tâches qui vont dans le sens de vos objectifs.

Plusieurs bonnes pratiques ici :

Être clair sur les tâches : Évitez les questions trop ouvertes pour les tâches d'action. "Explorez le site et dites-nous ce que vous en pensez" génère des réponses inégales et difficiles à synthétiser. Préférez "Décrivez brièvement à quoi sert ce site et à qui il s'adresse.". Tout ce qu'on cherche à analyser se trouve ici.

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Avoir un point d'arrêt explicite : Ne laissez pas les participants dériver. Chaque tâche doit se terminer par une instruction claire : "Arrêtez-vous quand vous atteignez la page de sélection des sièges." Sans ça, certains iront jusqu'au bout, d'autres s'arrêteront en chemin, et vous ne pourrez pas comparer.

Les questions fermées (oui/non, préférence) dans un contexte qualitatif ne produisent pas d'insights puissants."8 participants sur 12 ont compris le concept" ne dit rien. Le non-modéré qualitatif sert à comprendre pourquoi et quoi, pas à mesurer combien.

Poser des questions complémentaires : pas de questions inutiles du genre "la tâche est facile ?" ou "qu'en pensez-vous". Préférez les questions claires centrées sur vos objectifs établis en amont.

Exemple de question en plein test lors d'une phase de découverte pour un client :

L'objectif principal était dans ce cas d'identifier l'efficacité de la proposition de valeur.

Ici, l'objectif était d'analyser l'efficacité de la navigation globale et des catégories de produit.

L'IA comme point de départ : en fournissant toute votre base de données de recherche et d'analyse à Claude par exemple, vous pouvez lui demander de générer des idées de tâches à effectuer. Mais retravaillez systématiquement chaque tâche : reformulez les questions trop ouvertes, ajoutez les points d'arrêt, retirez ce qui ne répond pas à vos objectifs.

Phase 3 : Analyser les résultats

Avec Userbrain, en moins de 24h, vous pouvez déjà obtenir les vidéos.

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Avant de regarder la moindre vidéo ou donnée, relisez vos objectifs de recherche.

C'est le filtre qui vous empêche de vous noyer dans les détails.

Dans les dashboards comme Userbrain, vous avez accès à : feedback positif, problèmes d'utilisabilité, confusions, interactions inattendues, feedback négatif, comportements, suggestions.

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Quelques bonnes pratiques pour l'analyse

1 - Le feedback positif ne vous intéresse pas pour la priorisation.

Ce qui vous intéresse : les problèmes d'utilisabilité, les zones de confusion, les interactions inattendues, le feedback négatif.

2 - Recensez les problèmes rencontrés, combinez-les et assignez une note de fréquence et de sévérité. C'est une observation importante si cela concerne plusieurs utilisateurs et si c'est un problème sévère (problème qui empêche d'acheter directement par exemple)

3 - Visionnez les vidéos ET utilisez les insights IA pour interroger les données.

Userbrain propose des catégories d'insights générées automatiquement.

Plutôt que de simplement les parcourir, vous pouvez formuler des questions directement liées à vos objectifs.

Si votre objectif était "identifier les principaux points de friction dans la recherche et la navigation", posez exactement cette question à l'outil.

Vous obtenez des réponses ciblées avec les clips correspondants comme preuves.

Phase 4 : Transformer l'observation en insight

C'est là où la recherche peut complètement perdre son impact.

Beaucoup d'équipes s'arrêtent trop tôt. Elles regardent les replays, notent ce qui les frappe, et produisent une liste de "trucs à corriger".

Une observation provenant de tests utilisateurs est un bon début, mais elle doit être confrontée à 2 choses :

1 - Un système de priorisation

2 - Aux insights provenant d'autres méthodes de recherche

C'est le principe de la recherche atomique. Chaque observation rejoint une base centralisée : source, contexte, constat.

Ce croisement produit une roadmap CRO défendable basée sur VOS données et sur VOS utilisateurs