J’ai récemment eu des nouvelles d’une marque pour laquelle j’avais bossé il y a un an.

Plusieurs choses à savoir sur la marque :

→ Mauvaises fondations UX

→ Peu de trafic (insuffisant pour A/B tester)

→ En début de projet CRO (pas encore de recherche approfondie)

Nous sommes donc dans une phase que j’appelle “découverte”.

Plusieurs choses ont été mises en place donc :

→ Une évaluation heuristique globale

→ Lister des bonnes pratiques Baymard spécifique au secteur

→ Mais surtout : une priorisation

47 idées d’optimisations ont été listées.

Pour avoir le plus de chance d’avoir des résultats rapides avec ces idées, nous avons utilisé un framework de priorisation.

C’est une des étapes du processus CRO.

Ça nous permettra de mettre en place les idées qui ont le plus de chances de fonctionner.

Comment prioriser efficacement

Il y a des tas de frameworks pour ça.

Voilà celui que j’utilise le plus, basé sur celui de CXL.

En l’appliquant sur chaque idée, on peut identifier quelles sont celles qui valent la peine d’être déployées.

Le but est de leur appliquer une note d’importance, pour ensuite les classer.

Notion permet d’organiser ça correctement.

Plusieurs choses à avoir en tête :

→ La notation n’est parfois pas exacte : difficile d’être précis sur le critère “effort” par exemple.

→ Avec ce framework, les enjeux propres à la marque ne sont pas pris en compte, n’hésitez pas à ajouter vos propres critères. “Page à fort trafic” pourrait être remplacé par “page qui rapporte le plus”, une page produit par exemple.

→ Ce framework doit être couplé à de la méta-analyse, les tests précédents doivent avoir un impact sur votre priorisation. Par exemple, si vous observez que les tests liés à la preuve sociale ont tendance à bien fonctionner, vous devriez prendre en compte ce fait dans votre priorisation (et donc prioriser vos tests liés à la preuve sociale).

Pour les gros sites : méta-Analyse

Cette méthode est efficace car elle se base sur des faits.

Le but est d’établir des hypothèses générales, et de faire plusieurs tests concernant ces hypothèses générales.

Par exemple, une hypothèse générale peut être la suivante :

→ “Travailler la description du produit sur la page produit permet d’améliorer la compréhension et de faire plus de ventes”.

Le but est d’imaginer plusieurs tests pour cette même hypothèse générale.

Exemple :

Test 1 : Ajouter une vidéo

Test 2 : Agrandir et détailler la description produit

Test 3 : Ajouter dans le hero la matière du produit

Vous allez ensuite pouvoir vous rendre compte que certaines hypothèses générales ont plus de tests qui ont réussi.

Pour calculer la note d’importance d’une hypothèse générale, je prends en compte 2 choses :

1 → Le pourcentage de réussite des tests liés à cette hypothèse

2 → Le pourcentage de conversion moyen gagné par les tests liés à cette hypothèse

Le but est que chaque test soit lié à une hypothèse générale.

Par exemple, maintenant, pour chaque test lié à cette hypothèse générale, nous ajouterons 2.7 à la note de priorisation.

On a donc quelque chose de plus précis et basé sur les expériences passées.

Cette méthode nécessite d’avoir beaucoup de trafic, pour effectuer beaucoup de tests.

Pour les petits sites : gros changement

Les petits sites avec peu de volume ne peuvent pas détecter des petits changements de façon fiable statistiquement.

Il est donc préférable d’opter pour de grands changements.

Si vous voulez approfondir, je recommande le travail de Ron Kohavi, qui est LE spécialiste de l’A/B testing.

Lorsque je travaille avec de petits sites, je m’assure de tester des modifications osées en priorité.

Tester plusieurs choses en même temps n’est pas interdit dans un tel contexte.

Comme il est possible de modifier une page complète.

On peut par exemple ajouter des critères de priorisation qui prennent compte l’ampleur du changement.

Il est également possible d’ajouter des critères variés comme :

→ Le branding

→ Des enjeux commerciaux

→ Des enjeux liés à la légalité

→ Des enjeux liés aux concurrents

La priorisation doit bien sûr être propre à chaque marque.

Le tout est d’être cohérent et surtout d’appliquer un processus de priorisation.

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