Stack +40 outils CRO/UX pour doubler ses conversions
Chapitres
10 minutes
⚒️ Stack outils CRO La Cargaison
En CRO, les outils sont très importants parce qu’ils concernent toutes tes tâches :
Créer un site avec un CMS
Recenser des datas avec des outils de reporting
Faire de la recherche utilisateur avec des outils d’analyse
Imaginer des idées d’optimisation avec des outils de design
Même pour écrire du copywriting, tu as besoin d’une interface pour être le plus efficace possible.
J’aimerais lancer un nouveau format dans La Cargaison :
Les fiches pratiques.
Ce sont des visuels simples à comprendre que tu peux garder sous le coude dans tes projets.
Un peu comme des infographies.
On commence doucement avec cette fiche pratique :
Tu peux télécharger cette fiche pour l’avoir sous le coude rapidement quand tu en as besoin. 😉
Voici une sélection de mes outils préférés.
Notion
On commence par celui que j’utilise au quotidien.
Notion me permet de
Gérer mes projets
Gérer mes tâches
Faire des rapports
Recenser des datas
Avoir une vue d’ensemble sur la roadmap
Grâce à ses fonctionnalités personnalisables, comme les tableaux Kanban, les calendriers et les bases de données, Notion me permet de suivre l'avancement des projets, de consolider les informations et de partager les connaissances dans un espace centralisé.
Hotjar et Clarity
Deux excellents outils pour faire de la recherche qualitative :
Session recordings
Heat maps
Taux de scroll
Hotjar a une excellente UX mais Clarity est gratuit et fonctionne tout aussi bien.
Pour aller plus loin, voici 3 études de cas gratuites pour t’inspirer :
Je change souvent d’outils pour effectuer des tests A/B même si j’en fais de moins en moins pour mes clients.
Les outils n’ont pas une si grande importance que ça dans l’A/B testing.
Ça n’est pas ça qui va déterminer l’efficacité de tes tests.
Plusieurs erreurs à ne pas commettre dans l’A/B testing :
Arrêtez le test trop tôt en se basant uniquement sur le résultat significatif
Se décourager au premier test perdu (l’important est d’apprendre)
Ne pas analyser et segmenter les résultats dans Google Analytics
Tester des choses inutiles (couleur du bouton par exemple…)
Ne pas prendre en compte tous les jours de la semaine
Tester avec une taille d’échantillon trop petite
Faire de l’A/B testing avec très peu de trafic
A/B tester plusieurs choses à la fois
Ne pas A/B tester en permanence
Kameleoon est un de mes outils préférés pour l’A/B test en ce moment, voici quelques avantages :
Personnalisation : La plateforme permet de personnaliser l'expérience utilisateur en fonction de critères spécifiques tels que la géolocalisation, le comportement de navigation ou encore les sources de trafic.
Segmentation des visiteurs : Il est possible de créer des segments d'audience pour adapter les messages, les offres et les contenus en fonction des différents profils de visiteurs.
Analyse des performances : La plateforme fournit des rapports détaillés sur les performances des tests et des campagnes de personnalisation, facilitant ainsi la prise de décision et l'optimisation continue des taux de conversion.
Intégration avec d'autres outils : Kameleoon s'intègre facilement avec d'autres outils d'analyse et de marketing, tels que Google Analytics, Adobe Analytics, Salesforce, etc., pour une meilleure synchronisation des données et une compréhension plus approfondie des performances.
Assistance à la mise en œuvre : L'équipe de Kameleoon offre un support technique et une assistance pour mettre en place les tests A/B et les campagnes de personnalisation, ce qui facilite l'adoption de la plateforme et permet de gagner du temps.
Conformité RGPD : Kameleoon est conforme au Règlement général sur la protection des données (RGPD), garantissant ainsi la protection des données personnelles des utilisateurs et la conformité légale pour les entreprises.
Futures fiches pratiques, ton avis ?
J’ai plusieurs idées en tête de fiches pratiques.
Le process CRO complet : pour avoir une vue d’ensemble de toutes les étapes nécessaires
Les bonnes pratiques d’une landing page réussie
Les questions à se poser sur quelle méthode utiliser et à quel moment : recherche quali ? quanti ? interview ? A/B test ? Session replays ?
Les datas à analyser en priorité
Les critères de priorisation d’idées
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