Ouvre le fichier de configuration dans le Terminal :

open -e ~/Library/Application\\ Support/Claude/claude_desktop_config.json


Le fichier s'ouvre dans TextEdit. Tu vas voir du JSON existant. Il faut ajouter le bloc mcpServers avant la dernière accolade }.

Exemple de fichier complet après modification :

{
 "preferences": {
   ...contenu existant à ne pas toucher...
 },
 "mcpServers": {
   "ga4-mcp-server": {
     "command": "npx",
     "args": [
       "-y",
       "mcp-remote",
       "<https://mcp-ga.stape.ai/mcp>"
     ]
   }
 }
}


⚠️ Ne copie pas cet exemple tel quel : les ...contenu existant à ne pas toucher... sont illustratifs. Ouvre ton propre fichier, repère la dernière }, et insère le bloc "mcpServers" juste avant elle sans toucher au reste.

Sauvegarde avec Cmd+S.

Étape 3 — Authentifier ton compte Google

1. Quitte complètement Claude Desktop (Cmd+Q)
2. Relance l'application
3. Va dans Paramètres → Développeur
4. Une popup d'authentification Google s'ouvre — connecte le compte qui a accès à ta propriété GA4
5. Le serveur ga4-mcp-server doit afficher le statut Running ✅

Dépannage

ga4-mcp-server: Server disconnected → Node.js n'est pas installé ou Claude Desktop n'a pas été redémarré après la modification du fichier de config.

command not found: brew ou command not found: node → Homebrew n'est pas dans le PATH. Ferme le Terminal, ouvre-en un nouveau, et réessaie.

La popup Google n'apparaît pas → Vérifie que le JSON dans claude_desktop_config.json est valide (pas de virgule manquante, accolades bien fermées).

Note : Ce MCP est une solution tierce (Stape), pas un outil officiel Google. Il fonctionne bien mais peut évoluer sans préavis.

La check-list : Comment faire une analyse qui génère des insights intéressants pour optimiser le taux de conversion ?

0. AVANT DE COMMENCER : Vérifier la qualité des données

• Le tracking GA4 est-il correctement installé (pas de double comptage, pas de pertes) ?
• Les événements clés sont-ils bien trackés (ajout panier, checkout, achat, form submit…) ?
• Le trafic interne est-il filtré ?
• Les UTMs sont-ils bien configurés sur toutes les sources payantes ?
• Le cross-domain tracking est-il en place si besoin ?
• Y a-t-il des pics ou chutes anormales dans les données (indice de bug) ?

1. VUE GLOBALE : Établir la baseline

• Quel est le CVR global du site sur la période ?
• Quelle est la tendance (hausse / baisse / stable) sur 3, 6, 12 mois ?
• Comparer la période actuelle à N-1 (même période l'an dernier)
• Quel est le taux de rebond / taux d'engagement global ?
• Quelle est la durée moyenne de session ?
• Combien de pages vues par session en moyenne ?

2. AUDIENCE & SEGMENTATION

Nouveaux vs Retour

• CVR nouveaux visiteurs vs visiteurs de retour
• Taux d'engagement nouveaux vs retour
• Panier moyen nouveaux vs retour

Device

• CVR mobile vs desktop vs tablette
• Taux de rebond mobile vs desktop
• Durée de session mobile vs desktop
• Pages vues par session mobile vs desktop
• Étapes de funnel abandonnées en priorité sur mobile

Navigateur

• CVR par navigateur (Chrome, Safari, Firefox, Edge…)
• Y a-t-il un navigateur avec un CVR anormalement bas ? (bug potentiel)

Géographie

• CVR par pays / région
• Pays cibles vs reste du monde
• Villes principales : comportement différent ?

Engagement

• Segmenter les utilisateurs high engagement vs low engagement
• Comportement des utilisateurs qui scrollent 75%+ d'une page vs les autres

3. ACQUISITION : D'où vient le trafic qui convertit ?

• CVR par canal : Organic / Paid Search / Paid Social / Email / Direct / Referral / Organic Social
• Volume de sessions par canal vs CVR par canal (ne pas confondre trafic et performance)
• Quel canal a le meilleur CVR ? Le pire ?
• CVR par source/medium (ex : google/cpc vs facebook/cpc)
• CVR par campagne (pour les canaux payants)
• CVR par landing page d'entrée selon le canal
• Taux de rebond par canal (le trafic est-il qualifié ?)
• Panier moyen / valeur par canal

4. COMPORTEMENT SUR SITE : Où vont les utilisateurs ?

Pages les plus visitées

• Quelles sont les 10 pages avec le plus de trafic ?
• Parmi elles, lesquelles ont un CVR bas ?
• Quelles pages ont un taux de rebond anormalement élevé ?

Pages d'entrée (Landing Pages)

• Quelles sont les principales pages d'entrée ?
• CVR par landing page
• Taux de rebond par landing page
• Pages d'entrée à fort trafic + faible CVR = opportunités prioritaires

Pages de sortie

• Quelles sont les pages où les utilisateurs quittent le site ?
• Y a-t-il des pages de sortie surprenantes (ex : page produit, checkout) ?

Chemin de navigation

• Quels sont les chemins les plus fréquents vers la conversion ?
• Utiliser le rapport "Path exploration" de GA4
• Y a-t-il des chemins inattendus ou des détours fréquents ?

Site Search (si activé)

• Que recherchent les utilisateurs dans la barre de recherche interne ?
• CVR des utilisateurs qui utilisent la recherche vs ceux qui ne l'utilisent pas
• Quels termes sont très cherchés mais mènent à peu de résultats ?

5. FUNNEL : Où se perdent les utilisateurs ?

• Construire le funnel principal (ex : Page produit → Panier → Checkout → Confirmation)
• Taux de complétion à chaque étape
• Taux d'abandon à chaque étape
• Quelle étape a le plus gros drop-off ?
• Comparer le funnel mobile vs desktop
• Comparer le funnel nouveaux vs retour
• Comparer le funnel par canal d'acquisition
• Utiliser le rapport "Funnel exploration" de GA4
• Utiliser le rapport "Purchase journey" et "Checkout journey" natifs GA4

6. CONVERSIONS & MICRO-CONVERSIONS

• Quels sont les événements de conversion trackés ?
• CVR macro-conversion (achat, lead…)
• CVR micro-conversions (ajout panier, clic CTA, scroll 50%, vue vidéo, clic email…)
• Quel micro-objectif est le plus corrélé à la macro-conversion ?
• Taux d'abandon panier
• Taux d'abandon checkout
• Valeur moyenne de commande (AOV)
• Revenu par session / revenu par utilisateur

7. PERFORMANCE TECHNIQUE

• Temps de chargement moyen par page (via GA4 Explorations + GTM)
• Pages avec les temps de chargement les plus longs
• Corrélation entre temps de chargement et CVR
• Performance mobile vs desktop (Core Web Vitals)
• Y a-t-il des erreurs JS trackées ?

8. RÉTENTION & FIDÉLITÉ

• CVR acheteurs 1 fois vs acheteurs récurrents
• Fréquence de visite avant conversion (combien de sessions en moyenne ?)
• Délai moyen entre 1ère visite et conversion
• Comportement des utilisateurs avec compte vs sans compte
• Taux de réachat (si e-commerce)

9. SEGMENTATIONS CROISÉES (le vrai gold)

C'est ici que les insights apparaissent. Croiser les dimensions entre elles :

• Mobile + Nouveaux visiteurs + Paid Search → CVR ?
• Desktop + Retour + Email → CVR ?
• Mobile + page produit X + abandon checkout → que font-ils ensuite ?
• Pays cible + device + canal → quelles combinaisons sous-performent ?

RAPPEL MÉTHODOLOGIQUE

Partir du global → descendre vers le spécifique. La moyenne ment. Chercher les segments qui sur- ou sous-performent par rapport à la baseline. Chaque anomalie est une hypothèse CRO potentielle.