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Florent Kiecken
9/7/2026
Dernière MAJ :
9/7/2026
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Un consultant A/B testing freelance analyse vos données, formule des hypothèses testables et pilote vos tests A/B de bout en bout. Comptez entre 500 et 1000 €/jour, le plus souvent sur une mission au livrable, et un trafic minimum de 50 000 sessions/mois pour que la démarche ait un sens statistique.
Un consultant A/B testing est un expert qui conçoit, met en place et analyse des tests A/B pour augmenter le taux de conversion d'un site ou d'une app, en s'appuyant sur des méthodes statistiques et non sur l'intuition. Contrairement à un consultant CRO généraliste, qui couvre toute la chaîne (recherche, UX, tests), le consultant A/B testing est souvent sollicité spécifiquement pour la partie expérimentation : cadrage statistique, setup outil, QA des variantes, lecture des résultats.
Trois options existent pour lancer un programme de tests A/B : recruter en interne, passer par une agence, ou faire appel à un freelance.
Un profil interne prend du temps à recruter et coûte cher à l'année pour un volume de tests qui ne le justifie pas toujours. Une agence apporte de la structure mais ajoute des couches (chef de projet, reporting) qui diluent l'expertise réelle. Un freelance donne un accès direct à la personne qui fait le travail, sans intermédiaire, avec une mission cadrée dans le temps.
Le bon réflexe : freelance ou agence pour démarrer et valider que le programme de tests apporte de la valeur, interne seulement une fois le volume de tests suffisant pour occuper un temps plein.
Concrètement, une mission de consultant A/B testing couvre :
Chez SDLV, la même séquence s'applique toujours : analyse quantitative (GA4, heatmaps, funnels) pour repérer où ça bloque, recherche qualitative (tests utilisateurs, session recordings, sondages on-site) pour comprendre pourquoi, puis hypothèses backées par la donnée, priorisation, et enfin un test A/B structuré avec des critères de succès définis avant le lancement.

Un test A/B lancé SANS cette séquence n'est pas de l'expérimentation, c'est un pari. Pour le détail de la méthodologie de test (calcul statistique, erreurs de type 1/2, approche fréquentiste vs bayésienne), notre guide complet de l'A/B testing va plus loin sur la partie technique.
C'est le point sur lequel le plus de budget est gaspillé. Un site avec 15 000 sessions/mois n'a généralement pas assez de volume pour de l'A/B testing fiable.
La règle qu'on applique : minimum 50 000 sessions/mois, et surtout, être capable de projeter 200 à 300 conversions par variante sur une durée de test raisonnable. Ce chiffre dépend aussi du nombre de pages testées et du taux de conversion de base : un site avec beaucoup de trafic mais un taux de conversion très faible, ou trop de pages à tester en parallèle, peut se retrouver dans la même impasse qu'un site avec peu de trafic.
Si un consultant ne pose pas cette question avant de vous vendre un programme de tests, c'est un signal d'alerte. Un test qui doit tourner pendant six mois pour atteindre la significativité statistique n'est plus un test, c'est une expérience non concluante par construction.
À retenir : le trafic ne suffit pas. Ce qui compte, c'est le nombre de conversions atteignables par variante (200 à 300 minimum) sur une durée de test raisonnable.
Sur les compétences, trois piliers : la statistique (comprendre la significativité, la puissance d'un test, éviter le peeking), la technique (implémentation JS, QA cross-browser) et la lecture business (savoir arbitrer un résultat mitigé).
Côté outils, le marché a bougé récemment : VWO et AB Tasty ont annoncé leur fusion en janvier 2026, créant une plateforme unique de plus de 100 M$ de revenus. À côté des solutions historiques (Kameleoon, Optimizely, Adobe Target), des alternatives open source comme GrowthBook ou Statsig gagnent du terrain pour les équipes techniques qui veulent internaliser sans payer une licence enterprise.

Le choix de l'outil dépend du budget et de la stack existante du client, pas d'une préférence personnelle du consultant : un site Shopify n'a pas les mêmes besoins d'intégration qu'un produit SaaS avec une équipe dev en interne.
Comptez une fourchette de 500 à 1000 € par jour, comparable à un consultant CRO généraliste, le niveau d'expertise et la complexité technique du dispositif faisant varier le prix dans cette fourchette.
Dans les faits, la plupart des missions de CRO et d'A/B testing se facturent au livrable plutôt qu'au TJM pur : un audit + plan de test priorisé, ou un programme de X tests sur Y mois, avec un périmètre et un output clairs. C'est plus lisible pour le client que de payer des jours sans visibilité sur ce qui sera livré.
Trois red flags à connaître avant de signer :
Le consultant CRO couvre toute la démarche d'optimisation (recherche, UX, tests). Le consultant A/B testing est souvent sollicité spécifiquement sur la partie expérimentation : cadrage statistique, setup, analyse des tests.
Entre 500 et 1000 €/jour, le plus souvent facturé au livrable (mission cadrée) plutôt qu'au jour pur.
Au moins 50 000 sessions/mois, et surtout de quoi atteindre 200 à 300 conversions par variante testée dans un délai raisonnable.
Les premiers learnings arrivent en général entre le mois 2 et le mois 4. Les améliorations durables se construisent sur 6 à 12 mois, pas en quelques semaines.
Le freelance offre un accès direct à l'expert et plus de flexibilité pour démarrer. L'agence apporte de la structure mais ajoute des intermédiaires. Le poste interne devient pertinent une fois le volume de tests suffisant pour occuper un temps plein.
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