Qu’est-ce que l’A/B testing ?

l'A/B testing ou test A/B, est une technique essentielle pour optimiser la performance de votre site web.

Cette technique compare deux versions d'une même page ou d'un élément, vous pouvez déterminer quelle version convertit le mieux, et ainsi améliorer l'expérience utilisateur et augmenter vos conversions.

Exemple d’A/B testing

Ici 4 modifications ont été pensées sur l’image de droite. Pour rappel CHAQUE modification doit être soumise à UN A/B test.

1. Le menu : L’hypothèse de test est de placer d’un menu classique ainsi qu’une flèche près d’un drapeau laissant ainsi suggérer la possibilité de choisir.
2. Le fil d’ariane : Il fait partie des indispensables en UX
3. Les images : Ici l’hypothèse de test est d’étirer l’image pour la rendre plus “premium”
4. La hiérarchie visuelle : Bien souvent la description et les informations concernant le produit sont avant les informations de livraison

Un autre exemple ici avec Booking.com qui provient de goodui.

1. Changement de titre
2. Bouton principal supplémentaire
3. Recherche principale atténuée

15 outils pour l’A/B testing

Il existe d’indénombrables sites permettant de réaliser des A/B tests, en voici une sélection arbitraire.

A/b tasty

Payant, mais peut offrir une version d'essai gratuite.

• Avantages : Interface utilisateur intuitive, idéale pour les non-techniciens. Propose des fonctionnalités de personnalisation et de segmentation avancées.
• Inconvénients : Peut être coûteux pour les petites entreprises. Certaines fonctionnalités avancées nécessitent une courbe d'apprentissage.

Vwo (Visual Website Optimizer)

Principalement payant, propose souvent une période d'essai gratuite.

• Avantages : Solution complète offrant des outils d'analyse du comportement des visiteurs et de personnalisation, en plus des A/B tests.
• Inconvénients : Peut être complexe à configurer pour les nouveaux utilisateurs. Tarification élevée pour les versions plus avancées

Pour un cours détaillé sur l'A/B testing avec cet outil, c'est par ici : La Cargaison.

Kameleoon

Payant, des versions d'essai peuvent être disponibles.

• Avantages : Excellente pour les tests multivariés et les sites à fort trafic. Bonne intégration avec d'autres outils d'analyse.
• Inconvénients : Moins intuitive pour les débutants. Principalement destinée aux grandes entreprises avec des besoins spécifiques.

Convert

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Payant, peut offrir des essais gratuits ou des versions limitées.

• Avantages : Forte conformité au RGPD et facilité d'intégration avec d'autres plateformes. Interface utilisateur conviviale.
• Inconvénients : Certaines fonctionnalités peuvent être limitées par rapport aux concurrents. Adapté principalement aux marchés européens.

Adobe Target

Payant, orienté vers les entreprises et les professionnels.

• Avantages : Partie d'un écosystème Adobe, offre des fonctionnalités d'optimisation avancées. Idéal pour les campagnes marketing multicanal.
• Inconvénients : Nécessite un investissement significatif. Plus adapté aux grandes entreprises qu'aux PME.

Lyssna

Offre des fonctionnalités gratuites, mais avec des options payantes pour plus de fonctionnalités.

• Avantages : Se concentre sur les tests de premières impressions, utile pour optimiser les pages d'accueil. Facile à utiliser.
• Inconvénients : Moins complet que d'autres outils pour des tests A/B plus approfondis. Limité aux premières impressions.

Nelio

Propose à la fois des versions gratuites et payantes, avec plus de fonctionnalités dans la version premium.

• Avantages : Parfaitement intégré à WordPress, idéal pour les utilisateurs de cette plateforme. Facile à utiliser depuis le tableau de bord.
• Inconvénients : Limité aux sites WordPress. Moins de fonctionnalités que les plateformes dédiées uniquement aux A/B tests.

Unbounce

Payant, offre généralement une période d'essai gratuite.

• Avantages : Spécialisé dans la création et le test de landing pages avec un fort accent sur la conversion. Interface drag-and-drop.
• Inconvénients : Plus cher que certains autres outils. Principalement axé sur les landing pages plutôt que sur les tests complets du site.

Oracle Maxymiser

Payant, conçu pour les grandes entreprises.

• Avantages : Permet de réaliser des tests sur de larges segments d'utilisateurs. Intégration forte dans l'analyse globale.
• Inconvénients : Plus adapté aux grandes entreprises. La configuration peut être complexe.

Crazy Egg

Offre des plans payants, mais commence souvent avec une période d'essai gratuite.

• Avantages : Combine heatmap et A/B testing pour une analyse approfondie. Facile à utiliser.
• Inconvénients : Les fonctionnalités d'A/B testing sont moins développées que celles des outils spécialisés.

Omniconvert

Propose des plans payants et une version d'essai gratuite.

• Avantages : Approche axée sur les segments d'audience pour des tests ciblés. Propose également des enquêtes personnalisées.
• Inconvénients : Peut être complexe pour les débutants. Certains outils avancés nécessitent des plans plus coûteux.

Monetate

Payant, généralement orienté vers les grandes entreprises.

• Avantages : Excellente pour les tests à grande échelle et la personnalisation. Convient bien aux entreprises avec de larges catalogues de produits.
• Inconvénients : Moins accessible pour les petites entreprises et les startups en raison de son prix et de sa complexité.

Hotjar

Offre une version gratuite avec des fonctionnalités limitées, ainsi que des versions payantes.

• Avantages : Offre une perspective qualitative du comportement utilisateur pour compléter les A/B tests. Outil intuitif.
• Inconvénients : Principalement axé sur les analyses qualitatives plutôt que sur les A/B tests purs et durs.

Smartlook

Dispose d'une version gratuite de base, avec des versions payantes offrant plus de fonctionnalités.

• Avantages : Fournit des analyses qualitatives détaillées grâce aux enregistrements de sessions et aux heatmaps.
• Inconvénients : Moins axé sur l'A/B testing traditionnel. Plus utile pour l'analyse comportementale.

Dynamic Yield

Payant, ciblant principalement les grandes entreprises.

• Avantages : Convient aux entreprises visant une personnalisation à grande échelle, avec intégration des A/B tests dans une plateforme complète.
• Inconvénients : Tarification élevée et peut être complexe pour les petites équipes ou les débutants.

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